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康謀技術(shù) | 毫米波雷達技術(shù)解析

更新時間:2024-10-14      點擊次數(shù):210

在當(dāng)今快速發(fā)展的自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,傳感器的作用日益凸顯,它們是實現(xiàn)車輛環(huán)境感知的基石。其中,毫米波雷達因其優(yōu)勢,已成為自動駕駛傳感器套件中重要的一部分。這種雷達不僅能夠在各種惡劣的天氣條件下穩(wěn)定工作,還能提供精確的距離和速度信息,這對于車輛的安全導(dǎo)航至關(guān)重要。


一、毫米波雷達概述


RADAR(RAdio Dectecting And Ranging)是指利用毫米波信號(30-300GHz)來探測和測量目標(biāo)的雷達系統(tǒng),其中毫米波是微波的一個子頻段。在汽車領(lǐng)域,使用的毫米波雷達主要在24GHz,77GHz和79GHz三個頻段,如圖1所示。

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圖1 毫米波雷達頻段

我們知道隨著毫米波雷達工作頻率越高,波長就越短,分辨率就越高。因此,與24GHz雷達相比,工作頻率在76-81GHz的毫米波雷達,物體分辨準(zhǔn)確度,測速和測距精確度都會進一步提高,能檢測行人和自行車,且設(shè)備體積更小,更便于在車輛上安裝和部署。


按照探測距離,毫米波雷達可分為短程(SRR),中程(MRR)和遠程(LRR)雷達,如圖2所示。

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圖2 短、中、遠程雷達

為了在車端更好的采集車輛周圍信息,通常將毫米波雷達安裝在車輛正前方和四周,即角雷達和前向雷達。主要實現(xiàn)BSD、LCA等L0自動駕駛功能,以及在ACC等L1~L2自動駕駛功能中實現(xiàn)重要的目標(biāo)感知。如圖3所示。

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圖3 角雷達與前向雷達

進一步來說,通過三種探測距離的雷達不同程度組合,可以承擔(dān)著不同的ADAS功能,如表1所示:

表1 ADAS功能與雷達配置

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二、毫米波雷達工作原理


毫米波雷達通過天線發(fā)射特定波形的電磁波,并接收目標(biāo)反射的電磁波,通過信號處理計算出目標(biāo)的位置、移動速度和方位等信息。毫米波雷達主要由天線、射頻(RF)組件和數(shù)字信號處理模塊組成,如下圖4所示。

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圖4 毫米波雷達組成(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

從技術(shù)角度來看,F(xiàn)MCW(Frequency Modulated Continuous Wave )調(diào)頻連續(xù)波雷達是現(xiàn)在的主流方案。相對于其他的波形調(diào)制技術(shù)而言,F(xiàn)MCW 可進行多目標(biāo)探測,距離與速度探測,并可對目標(biāo)進行連續(xù)追蹤,系統(tǒng)敏感性高且誤報率低。FMCW發(fā)送的是頻率隨時間變化的波形,通常是線性變化的,如圖5所示。

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圖5 FMCW波形(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

通過上述分析,毫米波雷達工作流程如下,如圖6所示:

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圖6 毫米波雷達工作流程(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))

1. 首先射頻發(fā)射器TX產(chǎn)生電磁波信號并且將之發(fā)射,信號到達目標(biāo)物體;

2. 物體反射或者散射信號形成回波信號,接收器RX接收回波信號;

3. 混頻器將回波信號與原始信號混合,經(jīng)過濾波器進行濾波,得到中頻IF信號(實際是雷達發(fā)射信號與回波信號的頻率差,包含有物體的位置、速度等信息);

4. 中頻信號輸入到處理后端進行調(diào)制解調(diào)、FFT(FastFourierTransform,快速傅里葉變換)等算法處理,提取目標(biāo)信息(Point cloud)并進行分析,實現(xiàn)目標(biāo)檢測、距離測量、速度測量、方位估計;

5. 最終將結(jié)果輸出以進行后續(xù)感知處理。


三、4D毫米波雷達


3D毫米波雷達的應(yīng)用中,主要收集的數(shù)據(jù)涵蓋了物體的X、Y坐標(biāo)和速度(v),然而,這種技術(shù)在獲取目標(biāo)高度信息方面存在局限。例如,在橋洞和前車同處一距離時,由于缺少高度信息,可能導(dǎo)致誤判,從而引發(fā)不必要的緊急制動。此外,它在識別靜止目標(biāo)、判斷物體高度或區(qū)分相鄰障礙物時也面臨挑戰(zhàn)。


隨著技術(shù)的快熟發(fā)展,新一代的4D毫米波雷達通過增加對物體俯仰角度的測量,有效地彌補了這一缺陷,實現(xiàn)了對物體高度的識別。


所謂“4D",是指這種雷達能夠測量目標(biāo)的距離、水平方位、速度以及高度四個維度的信息。4D毫米波雷達不僅繼承了傳統(tǒng)毫米波雷達在各種天氣和光照條件下穩(wěn)定工作的能力,以及能夠探測到被遮擋物體的優(yōu)勢,還在測量精度和分辨率上實現(xiàn)了顯著提升。


它能夠識別更小的物體、靜止物體,甚至是空中的障礙物。這種雷達對復(fù)雜道路環(huán)境的適應(yīng)性更強,這得益于其配備的縱向天線和采用的MIMO(多輸入多輸出)技術(shù),這些技術(shù)共同作用,形成了虛擬的孔徑陣列,從而提高了對角度、速度和距離的分辨率。


四、總結(jié)


隨著技術(shù)的不斷進步,毫米波雷達正朝著更高分辨率、更低成本和更強的集成能力的方向發(fā)展,特別是在4D成像技術(shù)的應(yīng)用上,它通過增加對物體高度的測量能力,顯著提升了對復(fù)雜交通環(huán)境的感知和理解。


在自動駕駛領(lǐng)域,毫米波雷達以其全天候的工作能力、遠距離探測性能、高精度測量以及物體識別與分類的能力,成為了實現(xiàn)安全、可靠自動駕駛的關(guān)鍵傳感器技術(shù)。隨著成本的降低和性能的提升,毫米波雷達不僅能夠作為其他傳感器的有力補充,還能為未來的智能出行提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。



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